ПЕРЕТВОРЕННЯ ГЕОБОТАНІЧНИХ ОПИСІВ У LONG DATA FORMAT ЗА ДОПОМОГОЮ МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.53904/1682-2374/2024-26/14Анотація
У статті розглянуто методичні засади з перетворення геоботанічних описів у Long Data Format відповідно до стандартів Darwin Core за допомогою мови програмування Python у середовищі PyСharm. Вперше в Україні розроблено спеціалізований скрипт на Python, що реалізує дані методологічні підходи. Подано детальні інструкції встановлення програмного забезпечення, необхідних бібліотек та підготовки даних до подальшої трансформації. Зазначено переваги та недоліки використання Python у порівнянні з мовою програмування R у цьому контексті. Висвітлено основні переваги при автоматизації процесів: швидкість виконання коду, масштабованість, повторюваність у використанні, мінімізація помилки та ефективність управління даними на противагу ручному методу переведення даних. Надано практичні рекомендації для наукових працівників, які займаються обробкою геоботанічної інформації. Розробка скриптів для роботи з геоботанічними наборами даних та їх впровадження сприятиме збереженню та інтеграції результатів досліджень у відкритий простір, зокрема при публікації у Global Biodiversity Information Facility (GBIF).
Посилання
Borcard, D., Gillet, F., & Legendre, P. (2018). Numerical Ecology with R (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71404-2
Hennekens, S.M. (2017). Turboveg for Windows (version 1998–2017). 100 pp.
McKinney, W. (2018). Python for Data Analysis (3rd ed.). O'Reilly Media. 536 pp.
Python Software Foundation. (2024). The Python Programming Language. Python.org. https://www.python.org/
R Core Team (2024) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
Shapoval V, Skobel N, Vasyliuk O (2024). Records of vascular plants, bryophytes and lichens in the core of the Askania-Nova Biosphere Reserve F.E. Falz-Fein and depressions lands based on relevés in 1967–2019. Version 1.1. Ukrainian Nature Conservation Group (NGO). Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/m4u6mx Wieczorek J, Bloom D, Guralnick R, Blum S, Döring M, et al. (2012) Darwin Core: An Evolving Community-Developed Biodiversity Data Standard. PLoS ONE 7(1): e29715. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029715
